E-Business

E-business es la aplicación de las tecnologías de la información para facilitar la compraventa de productos, servicios e información a través de redes públicas basadas en estándares de comunicaciones.

El e-business es una nueva manera de gestionar la eficiencia, la velocidad, la innovación y la creación de un nuevo valor en una empresa.

El paradigma del e-business, comprende la combinación del Internet con los sistemas de información tradicionales de una organización y permite potenciar los procesos vitales de negocios que constituyen la base y esencia de una empresa.

Características de e-business

1. Están íntimamente ligados al plan de negocios de la empresa y son dirigidos desde los niveles más altos de la organización.
2. Su implantación requiere cambios en la cultura organizacional, ya que el abandono de viejos paradigmas en la forma de hacer negocios y la innovación en la búsqueda de oportunidades es asunto de todos los días.
3. Tienen efectos drásticos en los indicadores de desempeño de los procesos de negocio, principalmente en los relacionados con el tiempo y costo de ejercicios.
4. La recuperación de la inversión puede realizarse en periodos más cortos que de otras tecnologías de información.

Tecnologías de Información de e-Business

Para tener un e-Business, es necesario contar con todo un respaldo de una serie de tecnologías de información, así como indiscutiblemente es imprescindible la estrategia debido a que el empleo del Internet en la organización es una proposición de alto riesgo.

Puede ser un arma de dos filos, puede capturar un enorme mercado o puede ser un asesino de la compañía, es por ello que debe estar ligado con una disciplina y un proceso estructurado.

Es necesaria una metodología enfocada a los problemas y oportunidades.

TI de e-Business:

CRM, Administración de la Relación con el Cliente (Customer Relationship Management).
SCM, Administración de la Cadena de Suministros (Supply Chain Management)
BI, Inteligencia del Negocio, (Business Intelligence).
KM, Administración del Conocimiento, (Knowledge Management).
ERP, Planeación de los Recursos Empresariales (Enterprise Resource Planning).

Reglas básicas del e-business

1. Todo es cuestión de relaciones: La mejor solución de negocios es aquella que ayuda a mejorar las relaciones con clientes, empleados y proveedores.
2. La integración está ante todo: La solución ideal para un negocio electrónico debe funcionar en todo el negocio y no sólo en uno o varios departamentos.
3. Velocidad en la solución: Es más apreciado encontrar una solución rápida y eficaz, a la búsqueda de la “solución perfecta”, ya que definitivamente la clave es contar con una solución que funcione.
4. No todo se reduce a la tecnología: Sin duda contar con sistemas de última generación y con tecnología de punta es importante, pero se debe recordar que su sola existencia y disponibilidad no garantizan el éxito.
5. La seguridad y la privacidad son una prioridad: Todo negocio electrónico debe asegurarse que cuando realiza transacciones con sus clientes, la información de los clientes y del negocio en si deben continuar siendo información privada.
6. Las soluciones para negocios electrónicos deben ser flexibles: Las quejas y sugerencias de empleados, proveedores y clientes pueden ser indicadores de cambios necesarios en la solución del negocio

Aspectos Legales de los Mercados Electrónicos

• Facilitar los datos de identificación a los usuarios que visitan su sitio web.
• Informar sobre los precios que se aplican a los servicios.
• Permitir a los usuarios conocer, imprimir y archivar las condiciones generales a las que se someta el contrato.
• Cuando la contratación implique a consumidores obligación de guiar a los usuarios en el proceso de contratación y de permitir la corrección de datos.
• Cuando la contratación implique a consumidores obligación de permitir confirmar la operación.

Ventajas para la compañía

• Expansión de público
• Expansión de horario
• Reducción de Costos
• Capital e inventario mínimo
• Proceso de órdenes ágil y automatizado
• Medición de visitas y efectividad de campañas
• Capacidad de llegar a público especializado
• Registro e identificación del cliente
• Mayor y más directa comunicación con el consumidor

Ventajas para el consumidor

• Más opciones para comparar y escoger
• Menos tiempo para buscar y comparar
• Menores precios
• Libertad de horario y geográfica
• Cero filas y cero congestionamiento de tráfico

Relación de e-business con Administración de Sistemas Informáticos (ASI)

Desarrollo de un sistema e-business:

Análisis:

Definición del Proyecto:

La organización desarrolla y asigna el equipo encargado del proyecto; finaliza el diseño y la estructura del mismo; y determina e implementa las características del control.

Descubrimiento:
Recolección de datos sobre los requisitos funcionales y técnicos necesarios para prestar soporte a los objetivos del e-business. Observación de los procesos, entrevistas con los gestores de las funciones y análisis de datos.

Diseño:
Creación de maqueta de solución. Configuración y documentación de los requisitos recogidos.

Implementación:
Traducción del diseño en un software funcional configurando la aplicación, extensiones e interfaces externas.

Prueba:
Ejecución de un examen funcional completo del sistema, incluyendo el test de aceptación.

Mantenimiento:

Tiene dos fases:

FASE PILOTO:

- Ajustes

- Pruebas de Campo

- Revisiones Constantes

DESPLIEGUE:

Distribución del sistema entre todos los usuarios (utilizan un calendario de implantación por fases).

Fajardo Farje, O. y Chuquiyauri Velásquez, R. E-Business Administración de Tecnologías de la Información. Obtenido de http://www.slideshare.net/nesegohv/e-business-2598436

Business Intelligence (BI).

Algo peor que no tener información disponible es tener mucha información y no saber qué hacer con ella. La Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI) es la solución a ese problema, pues por medio de dicha información puede generar escenarios, pronósticos y reportes que apoyen a la toma de decisiones, lo que se traduce en una ventaja competitiva. La clave para BI es la información y uno de sus mayores beneficios es la posibilidad de utilizarla en la toma de decisiones. En la actualidad hay una gran variedad de software de BI con aplicaciones similares que pueden ser utilizados en las diferentes áreas de la empresa, tales como, ventas, marketing, finanzas, etc. Son muchas las empresas que se han beneficiado por la implementación de una sistema de BI, además se pronostica que con el tiempo se convertirá en una necesidad de toda empresa.

¿Qué es Business Intelligence?

La Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI) se puede definir como el proceso de analizar los bienes o datos acumulados en la empresa y extraer una cierta inteligencia o conocimiento de ellos. Dentro de la categoría de bienes se incluyen las bases de datos de clientes, información de la cadena de suministro, ventas personales y cualquier actividad de marketing o fuente de información relevante para la empresa. BI apoya a los tomadores de decisiones con la información correcta, en el momento y lugar correcto, lo que les permite tomar mejores decisiones de negocios. La información adecuada en el lugar y momento adecuado incrementa la efectividad de cualquier empresa.

¿Qué puede hacer Business Intelligence?

Con BI se puede:

- Generar reportes globales o por secciones
- Crear una base de datos de clientes
- Crear escenarios con respecto a una decisión
- Hacer pronósticos de ventas y devoluciones
- Compartir información entre departamentos
- Análisis multidimensionales
- Generar y procesar datos
- Cambiar la estructura de toma de decisiones
- Mejorar el servicio al cliente

BI ha tenido mucho éxito ya que le da una ventaja a las empresas sobre sus competidores al juntar a las personas y a la tecnología para resolver problemas.

La siguiente es una lista de las áreas más comunes en las que las soluciones de inteligencia de negocios son utilizadas:

- Ventas: Análisis de ventas; detección de clientes importantes; análisis de productos, líneas, mercados; pronósticos y proyecciones.

-Marketing: Segmentación y análisis de clientes; seguimiento a nuevos productos.

-Finanzas: Análisis de gastos; rotación de cartera; razones financieras.

-Manufactura: Productividad en líneas; análisis de desperdicios; análisis de calidad; rotación de inventarios y partes críticas.

-Embarques: Seguimiento de embarques; motivos por los cuales se pierden pedidos.



Componentes de Business Intelligence
Todas las soluciones de BI tienen funciones parecidas, pero deben de reunir al menos los siguientes componentes:

Multidimensionalidad
La información multidimensional se puede encontrar en hojas de cálculo, bases de datos, etc. Una herramienta de BI debe de ser capaz de reunir información dispersa en toda la empresa e incluso en diferentes fuentes para así proporcionar a los departamentos la accesibilidad, poder y flexibilidad que necesitan para analizar la información. Por ejemplo, un pronóstico de ventas de un nuevo producto en varias regiones no está completo si no se toma en cuenta también el comportamiento histórico de las ventas de cada región y la forma en que la introducción de nuevos productos se ha desarrollado en cada región en cuestión.

Data Mining
Las empresas suelen generar grandes cantidades de información sobre sus procesos productivos, desempeño operacional, mercados y clientes. Pero el éxito de los negocios depende por lo general de la habilidad para ver nuevas tendencias o cambios en las tendencias. Las aplicaciones de data mining pueden identificar tendencias y comportamientos, no sólo para extraer información, sino también para descubrir las relaciones en bases de datos que pueden identificar comportamientos que no son muy evidentes.

Agentes
Los agentes son programas que "piensan". Ellos pueden realizar tareas a un nivel muy básico sin necesidad de intervención humana. Por ejemplo, un agente puede realizar tareas un poco complejas, como elaborar documentos, establecer diagramas de flujo, etc.

Data Warehouse
Es la respuesta de la tecnología de información a la descentralización en la toma de decisiones. Coloca información de todas las áreas funcionales de la organización en manos de quien toma las decisiones. También proporciona herramientas para búsqueda y análisis.

Ejemplos del mundo real de aplicación de Business Intelligence

Twentieth Century Fox utiliza BI para predecir qué actores, argumentos y filmes serán populares en cada vecindario. Evitando ciertos argumentos en cines específicos, la compañía tiene ahorros de aproximadamente $100 Millones de dólares alrededor del mundo cada año. Esa misma tecnología utilizan para seleccionar los "traliers" (cortos previos a la presentación de una película) alternativos para cada película en cada cine y así maximizar las ventas. Una película puede tener varios "trailers" diferentes, cada cual puede percibirse de diferente forma por cada tipo de audiencias.

La mejor forma de resumir todo lo anterior es por medio de la frase de Bill Gates [1], "BI ayuda a rastrear lo que en realidad funciona y lo que no".

[1] Fundador de Microsoft.

Sanchez Montoya, R. (2009).Business Intelligence (BI) To BI or not to BI. Obtenida de http://www.bases.unal.edu.co:2127/lib/unalbogsp/search.action?p00=negocios+inteligentes

Sistemas Expertos

Se ha denominado Inteligencia Artificial (IA) a la posibilidad de que; una máquina pueda simular los procesos de razonamiento que caracterizan al cerebro humano.
En el campo de la informática la IA ha sido generalmente aplicada a los sistemas o programas capaces de ejecutar tareas más complejas que las aplicaciones informáticas ordinarias, por lo que la noción se vincula estrechamente con los denominados sistemas expertos.
HESS [1] explica que es un sistema experto: es una aplicación informática que procura capturar conocimiento y luego utilizarlo para emular el mecanismo de raciocinio de un experto humano, para la resolución de problemas concretos. Es decir, los creadores de sistemas de este tipo analizan no solo lo que un experto sabe, sino además la manera en que resuelve problemas, con el fin de tratar de explicar ese proceso artificialmente.

Un sistema experto consta de los siguientes elementos: una base de conocimientos, un motor de inferencia y un procedimiénto de dialogo con el usuario.
La base de conocimientos equivale a la memoria humana, en el sentido de que almacena toda la información disponible para realizar el proceso deductivo.
El motor de inferencia reproduce las operaciones lógicas-algorítmos- para llegar a las conclusiones deseadas frente a un problema concreto.
El procedimiénto –o interfase- del diálogo con el usuario, consiste en el medio comunicacional a través del cual el sistema recibe información de parte de los sujetos, tanto sobre la base de conocimientos como sobre los procesos lógicos a realizar, formula preguntas necesarias para afinar sus resultados y finalmente entrega la información obtenida como resultado de la actividad informática.

Pinochet Olave, Ruperto. Los sistemas informáticos expertos de toma de decisiones y la voluntad como elemento de validez del negocio jurídico.Chile: Red Ius et Praxis, 2006. p 8. Obtenido de http://site.ebrary.com/lib/unalbogsp/Doc?id=10109652&ppg=8

Las funciones que desarrolla un sistema experto son:

-Interpretación de fenómenos a partir de datos observados.Previsiones o inferencia de consecuencias probables.
-Diagnóstico de problemas según los datos observados.
-Configuración de determinadas especificaciones y restricciones del modelo.
-Planificación de la secuencia de acciones a realizar, teniendo en cuenta las restricciones.
-Control resultados-previsiones.
-Formación en la resolución de problemas en la empresa, por el método de consulta.
-Toma de decisiones en una secuencia de actividades a partir de la identificación del problema.

Cruz Moreno, Claudio. Planificación de sistemas y tecnologías de la información.
Argentina: El Cid Editor apuntes, 2009. p 11.Obtenido de http://site.ebrary.com/lib/unalbogsp/Doc?id=10327768&ppg=11

Múltiples empresas y sectores productivos han incorporado dentro de su operación cotidiana sistemas expertos.
En el caso de los corredores de bolsa, los sistemas se encuentran programados para dar y recibir múltiple información sobre las condiciones de mercado, analizar tal información y recibir órdenes de compra o venta de valores mobiliarios de acuerdo a una serie de parámetros predeterminados; precio, forma de pago, emisión de certificados electrónicos de la operación, etc.
Lo cierto es que el proceso de inferencia realizado por el sistema experto presenta una serie de ventajas frente al proceso deductivo del intelecto humano. Tales ventajas han sido sistematizadas por HESS [1] en: ahorro de tiempo y dinero, mejoramiento de la calidad de promedio de las decisiones, entrenamiento del nuevo personal de una organización, desahogo del manejo de problemas triviales y, finalmente, la preservación del conocimiento del experto.

Pinochet Olave, Ruperto. Los sistemas informáticos expertos de toma de decisiones y la voluntad como elemento de validez del negocio jurídico.Chile: Red Ius et Praxis, 2006. p 8. Obtenido de http://site.ebrary.com/lib/unalbogsp/Doc?id=10109652&ppg=8

[1] HESS Araya, Christian, Op. cit.